El software de extracción de datos recupera datos estructurados, poco estructurados y no estructurados de una variedad de fuentes, permitiendo a las empresas identificar y extraer datos para inteligencia empresarial, mejorar el análisis de información no estructurada y hacer un mejor uso de los datos que de otro modo quedarían sin utilizar.
Capacidades Principales del Software de Extracción de Datos
Para calificar para la inclusión en la categoría de Extracción de Datos, un producto debe:
- Extraer datos estructurados, poco estructurados y no estructurados
- Extraer datos de múltiples fuentes
- Exportar datos extraídos en múltiples formatos legibles
Casos de Uso Comunes para el Software de Extracción de Datos
Los equipos de datos e inteligencia empresarial utilizan herramientas de extracción para recopilar y preparar datos de diversas fuentes para análisis posteriores. Los casos de uso comunes incluyen:
- Extraer datos de sitios web, bases de datos, documentos y APIs para agregación y análisis
- Automatizar flujos de trabajo de recopilación de datos que anteriormente requerían procesos manuales de copiar y pegar o exportar
- Alimentar los datos extraídos en tuberías de transformación y calidad para casos de uso de inteligencia empresarial
Cómo el Software de Extracción de Datos se Distingue de Otras Herramientas
Las herramientas de extracción de datos funcionan bien con software de calidad de datos y software de preparación de datos, que ayudan a limpiar y organizar los datos después de la extracción. A menudo se consideran similares al software OCR, pero las herramientas OCR se centran específicamente en extraer datos de documentos e imágenes utilizando técnicas de procesamiento de documentos como el escaneo de PDFs y formularios, mientras que las plataformas de extracción de datos soportan una gama más amplia de fuentes y tipos de datos más allá de la extracción basada en documentos.
Perspectivas de G2 sobre el Software de Extracción de Datos
Basado en las tendencias de categoría en G2, la extracción de datos de múltiples fuentes y el soporte de formatos de exportación flexibles son las capacidades más valoradas. Estas plataformas ofrecen reducciones en el esfuerzo manual de recopilación de datos y una mejor cobertura de fuentes de datos previamente no explotadas como beneficios principales de la adopción.